現代の乾燥技術には100年以上の歴史がありますが、それでも実験科学の範疇に属しています。 現在、ほとんどの乾燥技術には、実践を正確に導く科学的理論と設計方法が欠けています。 実際のアプリケーションでは、経験的で小規模な実験データに基づいて工業デザインを導くことが依然として主な方法であり、この状況の理由は次のとおりです。
その理由の1つは、乾燥技術に依存するいくつかの基本的な分野（主にトランスファーエンジニアリングの分野に従う）が実験科学の特性を持っていることです。 たとえば、空力研究の発展は、「風洞」実験によってまだ推進されています。これは、実験科学の範囲から逸脱していないことを示し、これらの基本的な分野の開発レベルは、乾燥の開発レベルに直接影響し、決定します技術。
2番目の理由は、多くの乾燥プロセスが、さまざまな要因、多くの変化する要因、複雑なメカニズムを含む、学際的な技術の収束プロセスであるためです。 たとえば、噴霧乾燥技術の分野では、乾燥塔内の霧状の液滴の軌跡が工学設計の鍵となります。 液滴の軌跡は、その体積、質量、初期速度と方向、および他の液滴とその周囲の熱風の流れと速度に関連しています。 ただし、物質移動と熱伝達プロセスにより、これらのパラメーターは常に変化し、初期状態では、液滴のサイズも熱風の分布も均一になりません。 明らかに、このような複雑で多様なプロセスの理論計算に基づくエンジニアリング設計は信頼できません。
各乾燥機ユニットには固有の用途範囲があり、各材料は基本的な要件を満たすことができるいくつかの乾燥装置を見つけることができますが、1つのタイプのみが適しています。 選択が適切でない場合、不必要な1回限りの高い調達コストに加えて、ユーザーは、低効率、高エネルギー消費、高運用コスト、製品品質の低さ、さらにはデバイスの基礎。 正常に実行できないなど。
